Koray Kavukcuoglu pasa a dirigir investigación y operaciones. Demis Hassabis deja el día a día y se queda como presidente de Google DeepMind y Chief Scientist de Alphabet.
Google ha concentrado en su sede de Mountain View toda la dirección de su inteligencia artificial. Koray Kavukcuoglu pasa a dirigir la investigación y las operaciones de IA de la compañía.
Demis Hassabis, cofundador de DeepMind, deja el día a día y se queda como presidente de Google DeepMind y Chief Scientist de Alphabet.
No es una salida. Hassabis sigue en la casa y con dos cargos de peso, uno de ellos en la matriz.
Pero pasar de dirigir las operaciones a marcar el rumbo es un cambio real: quien decide qué se hace cada semana, qué equipo crece y qué proyecto se cierra, ya no es él. En las empresas grandes ese es el poder de verdad, y acaba de cambiar de manos.
DeepMind nació y creció en Londres, con cultura propia, agenda propia y bastante autonomía respecto a Mountain View. Esa distancia fue parte de su carácter: podía perseguir problemas de investigación a largo plazo sin que nadie le pidiera cada trimestre qué producto salía de ahí.
Llevar el centro de mando a California es acercar la investigación a donde se toman las decisiones de producto. Se gana coordinación y velocidad. Se pierde justo esa distancia que permitía trabajar en cosas que no tenían aplicación evidente.
Es una apuesta con dos caras, y Google la ha hecho a sabiendas.
Por la carrera con Anthropic y OpenAI.
Cuando una empresa junta a toda su gente de IA en un sitio y le pone un solo responsable encima, casi siempre es por lo mismo: quiere decidir más rápido y dejar de coordinar equipos que tiraban cada uno para su lado. Reuniones entre organizaciones distintas, prioridades que no cuadran, dos grupos trabajando en lo mismo sin saberlo.
Todo eso se arregla con un único jefe. El precio es que la variedad de enfoques se reduce.
Nada inmediato, pero sí una señal que conviene vigilar: cuando la investigación se acerca al producto, los modelos salen antes y cambian más a menudo.
Si construyes sobre modelos de Google, cuenta con más lanzamientos y más cambios de versión por año. Eso es bueno —tendrás capacidades nuevas antes— y es incómodo, porque lo que hoy funciona puede comportarse distinto en tres meses.
Traducido a tu trabajo:
Esto ya lo hemos visto: una empresa compra o crea un laboratorio de investigación, lo deja funcionar aparte unos años, y cuando la competencia aprieta lo integra en la casa.
Suele pasar cuando el campo deja de ser exploración y se convierte en carrera comercial. Es exactamente donde está hoy la IA: ya nadie se pregunta si esto sirve para algo, se preguntan quién lo vende mejor.
Si el equipo de Londres se mantiene igual, si habrá salidas relevantes, y cuánto margen real conserva Hassabis desde la presidencia. Los movimientos de este tipo se anuncian en una nota y se ven de verdad seis meses después, cuando se sabe quién sigue y quién no.
